Кривые размер — частота его наблюдения
Для большинства определений размеров частиц, полученные кривые размер — частота следуют закону вероятности. Обычное .уравнение вероятности применимо к распределению, которое симметрично относительно вертикальной оси, иногда называемому Гауссовским распределением. Поскольку распределения размеров часто «косые» или асимметричные, нормальный закон к ним неприложим (см. рис. 6.5).
К счастью, в большинстве случаев асимметричные кривые -можно сделать симметричными, если размер откладывать на логарифмической шкале (частота остается линейной). Такой вид распределения известен как логарифмическое нормальное.Параметры \gdg и lg ag называются средним логарифмическим геометрическим диаметром и логарифмическим геометрическим стандартным отклонением соответственно. Они очень важны, поскольку полностью определяют логарифмическое нормальное распределение размеров, которое типично для процесса диспергирования [7].
Простой способ построения графика логарифмического нормального распределения размеров заключается в использовании специальной, логарифмически вероятностной, масштабно-координатной сетки (рис. 6.9), где по оси ординат наносится размер частиц, а по оси абсцисс — совокупный весовой (или числовой) процент. Значение ds составляет 50% от величины распределения, a og — 84,1% величины, деленной на 50%-ную величину (или 15,9% величины, деленной на 50%-ную величину, при отрицательном наклоне графика).
Стандартное геометрическое отклонение всегда одинаково в логарифмическом нормальном распределении частиц по разВ преобразовании распределений размеров из числовых в массовые возможны ошибки, так как наибольшие и наиболее тяжелые частицы часто присутствуют в статистически малых количествах. Джексон и др. [8] вычислили ошибки, которые вероятны при таких преобразованиях, и показали, какие шаги следует предпринять для того, чтобы эти ошибки были минимальны.